واسنجی اتوماتیک مدل بارش ـ رواناب با استفاده از روش بهینهسازی SCE
Authors
Abstract:
کاربرد موفقیتآمیز مدلهای مفهومی بارش ـ رواناب(CRR) به چگونگی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. مدلهای CRR عموماً دارای پارامترهای زیادی هستند که نمیتوان آنها را بصورت مستقیم اندازهگیری نمود و لازم است که آنها را در طول واسنجی مدل تخمین زد. هدف از انجام واسنجی، یافتن مقادیر آن سری از پارامترهایی است که باعث بهینه شدن معیارهای نیکویی واسنجی میشوند. با وجود عمومیت کاربرد این مدلها، در صورتی که نتوان یک مقدار بهینه برای پارامترهای مدل CRR با استفاده از واسنجی اتوماتیک بدست آورد کاربرد آن مدلها بسیار مشکل میشود. در این تحقیق از یک روش توسعه یافته بهینهسازی سراسری به نام(SCE) برای واسنجی پارامترهای مدل CRR استفاده شدهاست. این روش براساس طبیعت مسائل بهینهسازی مدلCRR ، به اشتراک گذاشتن اطلاعات و مفاهیم تکامل تصادفی و رقابتی جوامع توسعه داده شده و توان بسیار بالایی در پیدا کردن نقاط بهینه سراسری دارد. نتایج نشان میدهند که روش توسعه داده شده در این تحقیق دقیقتر از دیگر روشهای موجود SCE میباشد. همچنین برای افزایش کارائی و راندمان روش توسعه داده شده SCE، از تکنیکهای ابتکاری جهت کاهش حجم حافظه و زمان اجرای برنامه و از تکنیک ماتریس اسپارس برای مدیریت و بازیابی اطلاعات استفاده شده است. با استفاده از این روش میتوان مسائل واسنجی خودکار مدلهای بارش رواناب تا 35 پارامتر(بعد) را نیز کالیبره نمود. روش واسنجی اتوماتیک در زیرحوضه گاماسیاب در شمال غربی حوضه رودخانه کرخه مورد آزمون قرار گرفته است. معیارهای ارزیابی و نتایج نشان میدهند که روش توسعهداده شده برای واسنجی خودکار پارامترهای مدل CRR دارای دقت و کارائی بالائی میباشد.
similar resources
واسنجی اتوماتیک مدل بارش ـ رواناب با استفاده از روش بهینه سازی sce
کاربرد موفقیتآمیز مدل های مفهومی بارش ـ رواناب(crr) به چگونگی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. مدل های crr عموماً دارای پارامترهای زیادی هستند که نمیتوان آنها را بصورت مستقیم اندازهگیری نمود و لازم است که آنها را در طول واسنجی مدل تخمین زد. هدف از انجام واسنجی، یافتن مقادیر آن سری از پارامترهایی است که باعث بهینه شدن معیارهای نیکویی واسنجی میشوند. با وجود عمومیت کاربرد این مدل ها، در صورتی...
full textواسنجی خودکار مدل بارش- رواناب مفهومی ARNO
شبیهسازی بارش- رواناب از محورهای اصلی هیدرولوژی است. در میان انواع مدلهای بارش- رواناب، مدلهای مفهومی بسیار مورد استفاده قرار میگیرند. با این حال، واسنجی مدلهای مفهومی بارش- رواناب در دهههای اخیر به عنوان یک چالش مطرح بوده است. در این پژوهش مدل مفهومی بارش- رواناب ARNO با استفاده از الگوریتم ژنتیک، به واسنجی خودکار تجهیز شده است. این مدل از نوع پیوسته نیمه توزیعی بوده و در نقاط گوناگون ...
full textواسنجی غیرقطعی پارامترهای مدل بارش-رواناب HEC-1 با استفاده از الگوریتم SUFI
یکی از روشهای متداول در شبیهسازی سیلاب، استفاده از مدلهای بارش–رواناب است. همچنین، واسنجی پارامترهای مدلهای بارش-رواناب از جمله مسائل مهم و چالش انگیز در شبیهسازی سیلاب است. با توجه به رفتار تصادفی و غیرقطعی پارامترهای مدلهای بارش-رواناب، استفاده از روشهای بهینهیابی قطعی واسنجی همواره نتایج صحیحی را ارائه نمیدهد. از این رو در این تحقیق سعی شده است، با استفاده یک رویکرد غیرقطعی و استفاد...
full textواسنجی خودکار دو مدل بارش - رواناب تانک و simhyd با استفاده از الگوریتم ژنتیک
شبیه سازی روابط بارش- رواناب کانون اصلی توجه تحقیقات هیدرولوژی در دهه های گذشته بوده و مدلهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است. انتخاب مدل به هدف از مدل سازی و اطلاعات در دسترس بستگی دارد. در این مطالعه، عملکرد نسبی دو مدل یکپارچه و مفهومی تانک[1] و simhyd مقایسه شد. در هر دو مدل ذکرشده محدودة تغییرات پارامترها زیاد است؛ در نتیجه، استفاده از روش سعی و خطا برای بهینه سازی پارامترها مشکل...
full textشبیهسازی بارش – رواناب حوضه قرهسو با استفاده از مدل SWAT
زمینه و هدف: شبیهسازی بارش–رواناب در بسیاری از مطالعات هیدرولوژی، از جمله بررسی اثر تغییر اقلیم بر جریان رودخانه، پیشبینی سیلاب و برنامهریزی منابع آب از اهمیت ویژهای برخوردار است. مدل SWAT[1] برای شبیهسازی انتقال جریان، رسوب و متغیرهای کیفی (فسفر و نیتروژن و ...) در حوضههای آبریز استفاده میگردد. مدل SWAT یک مدل سری زمانی توزیعی با مبنای فیزیکی میباشد. این مدل قابلیت اتصال به GIS[2] را ...
full textواسنجی خودکار مدل پیوسته بارش-رواناب HMS-SMA با استفاده از الگوریتمهای فراکاوشی (مطالعه موردی: حوضه آبریز کسیلیان)
در این تحقیق هدف ارائه یک مدل واسنجی خودکار براساس کلونی مورچهها برای مدل احتساب رطوبت خاک HMS-SMA میباشد. برای این منظور حوضه معرف کسیلیان بهعنوان مطالعه موردی در این تحقیق مد نظر قرار گرفت. در مدلهای پیوسته بارش-رواناب، تعدد پارامترهای در نظر گرفتهشده مدل، علاوه بر اینکه سبب دشواری واسنجی به روش سعی و خطا میشوند، امکان واسنجی خودکار بسته نرمافزاری مورد نظر را نیز از بین میبرد. الگور...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 2
pages 39- 52
publication date 2006-06-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023